流式传输时间序列数据以检测欺诈?

人工智能 机器学习
2021-10-22 14:11:15

我目前正在研究使用机器学习根据每个用户发生的事件来检测我们网站上的欺诈交易的可能性。

我希望能够将事件流式传输到其中,例如注册、下订单、邀请其他用户等,以及时间和一些如何得出该人正在采取行动的可能性的可能性以欺诈的方式

我对机器学习完全陌生,我读到的所有内容基本上都在我脑海中浮现:/

有人可以解释一下我需要的神经网络类型,我将如何决定如何设置它以及我将如何进行训练?

1个回答

带有 X-pack 的 Elasticsearch 是一个可以派上用场的工具。该套件有一个可视化引擎、Kibana 和 logstash,用于收集、解析和转换数据遥测。

https://www.elastic.co/products/x-pack/machine-learning

建模可能需要一段时间来学习,幸运的是有像 Elasticsearch 这样的工具可以提供帮助。

Grafana 也有工具,但没有特定的 AI 引擎。但与第三方欺诈检测工具有很多集成。

https://grafana.com/

斯里达尔