我的感觉是，每个人都在假装智能没有一个有根据的定义，所有其他定义都来自这个定义：

• 智力是行动空间 μ(υ) 中效用的度量

它可以是相对于其他理性主体的相对量度，也可以是相对于已解决游戏（问题）的绝对量度。动作空间是任何上下文，形式化为问题或问题集，通常按复杂性类别分组。

Hutter 和 Legg 是对这个扎根定义的解释，它解释了无限的上下文（复杂性类/环境）以及随着时间的推移增加给定代理的效用（学习/优化）。智能本身不需要学习或普遍适用性，但 Hutter &莱格对此并不反驳，只是将静态智能和狭隘智能划分为更有限。

即使这也取决于上下文，因为更有限的理性可能更优化。

• 智力的定义是有根据的，因为虽然“智力”一词是一个符号，但智力本身就是一种功能，其强度是通过对某些结果（效用）的测量来评估的

它不需要定义函数即可将其理解为函数：结果的测量需要机制和决策/行动。

您会发现这种自然语言定义甚至适用于情商，这与理性主体在上下文中的观察能力有关，并允许理性主体在上下文中做出更优化的决策。

这在精神上与真理相似，只是基于形式逻辑上下文，它是一个条件和结果，而不是一个断言。相比之下，真理的条件性在自然语言环境中经常被掩盖，其中 is 通常应用于无法验证的非正式陈述，甚至可以与陈述本身混为一谈à la：“这就是真理！”

关于为什么这种智力定义似乎无法捕捉生活逻辑的一些常识性评论：

1. 优化仅在静止环境中才有意义。当许多代理学习和交互时，他们正在构建一个不断变化的环境。

2. 生存和繁殖是唯一真正重要的事情，它不需要优化，只要足够好的解决方案。

3. 个体生物的生存在很大程度上取决于足够的硬连线感觉能力，这种能力可以在许多代人中慢慢改变。但更聪明的人可以使用他们的大脑（或任何他们可能拥有的可塑性工具）在非固定环境中快速学习和适应。这些代理真正需要的是快速学习，而不是优化。