根据第 35 页上的这些幻灯片：

Sigmoids 饱和并杀死梯度。

当神经元的激活在 0 或 1 的尾部饱和时，这些区域的梯度几乎为零。

梯度和几乎没有信号将通过神经元流向其权重并递归地流向其数据。

因此，如果梯度接近于零，则误差校正将非常小。但是为什么这会导致没有信号流过神经元呢？

那只会导致权重不变。