我开始研究和实施 GAN 以生成更多数据集。我将尝试使用此处描述的最先进的 GAN 模型https://paperswithcode.com/sota/image-generation-on-cifar-10。

问题是我没有用于图像分类的大数据集（大约 1.000），我尝试使用 GoogleNet 和 InceptionV3 训练和测试我的数据集，结果平庸。恐怕 GAN 需要比通常的图像分类更大的数据集。我找不到任何关于如何为 GAN 正确准备数据集的详细指南（例如最小图像）。

那么，生成一个好的 GAN 模型需要多少张图像呢？

另外，我很好奇是否可以直接使用我的图像分类数据集来训练 GAN。