有什么方法和理由可以在深度自动编码器上引入稀疏约束?

人工智能 机器学习 参考请求 深度神经网络 自动编码器
2021-11-10 15:08:42

有什么方法和理由可以在深度自动编码器上引入稀疏约束?

特别是,在深度自动编码器中,第一层的单位通常比输入的维数多。

文献中是否有任何案例明确地对这一层的非稀疏性施加惩罚,而不是像普通多层网络那样仅仅依赖反向传播和权重衰减?

我阅读了关于稀疏自动编码器的教程并在网上搜索了一下,但除了仅使用单层之外,我没有发现在任何其他情况下使用这种稀疏约束的情况。

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