如果我想在时间序列上训练一个复杂的 NN，但我无法决定在哪里拆分数据。

我看到其他人在输入上使用跳窗。所以提要说 20 秒的观察作为 1 个序列进入 CNN。

我不能这样做，因为按固定大小分割观察肯定会破坏重要的模式——即模式的第一部分将进入当前序列的末尾，其余部分进入下一个序列的开头。

但是，我可以通过预处理数据并找到意义较小的位置并在中间进行 seq 切割来找到一个明智的解决方案。但随后 seq 长度会有很大差异。

我还能使用 CNN 吗？还是这个想法很愚蠢？

人们如何使用 CNN 从时间序列中提取特征？