是的，Kaggle 是开始从事 ML 项目的好地方。您将开始使用 ML 算法（首先，使用 scikit-learn 或您选择的任何其他 ML 库），学习交叉验证的概念（非常重要的概念）。您将应对不平衡的类、各种大小的数据集。此外，您将能够提出问题并接收来自社区的反馈。

这是一个开始和继续学习的好地方，但不要限制自己盲目地使用 ML 算法。试着理解它们，如果你愿意，甚至可以重写它们。

但这绝对很有趣，而且总是有几场比赛在进行，所以你可以选择你喜欢的任何数据集。

是的，绝对是。

它让你面对现实世界的问题、理论问题和实际问题，这些问题不一定是你在大学/大学任务和项目中处理的问题。

Kaggle 是一个很棒的网站。该网站提供了一些挑战，让您可以了解 ML 的各个组件如何相互作用。例如，大型数据集、ML 代码的标准调试（很像“标准”计算机程序员），以及看到 ML 在日常问题中的广泛应用只是这些组件中的一小部分。

将 Kaggle 项目的工作与 AI/ML 的理论研究相结合是快速学习 ML 的有效方法。