是否有工具可以帮助标记图像?

人工智能 分类 数据集
2021-10-24 15:47:18

我需要手动将数千张图片分类为离散的类别,例如,将每张图片标记为 A、B 或 C。

编辑:我想自己做这项工作,而不是外包/众包/任何在线协作分布式恶作剧。另外,我目前对主动学习不感兴趣。最后,我不需要标记图像中的特征(例如Sloth),只需将每个图像归档为 A、B 或 C。

理想情况下,我需要一个可以显示图片的工具,等待我按下单个键(0 到 9 或 A 到 Z),将分类(文件名 + 选择的字符)保存在与图片,并显示下一张图片。也许还显示整个工作和 ETA 估计的进度条。

在我继续自己编写代码之前,是否已经有类似的东西可用?

2个回答

您可以使用一些工具来注释(或标记)数据。例如,labelmeLabelbox查看此问题以获取更多替代方案。

我不知道满足所有上述要求的特定工具。然而,很久以前,我不得不做一项非常相似的任务,将大量图像标记为 10 个类别。我就是这样做的:

  1. 使用一个非常基本的聚类工具将图像聚类成聚类(我将聚类的数量设置为大于 10,因为我新建了一些类内部有非常不同的子类)。
  2. 将每个集群的所有图像移动到单独的文件夹中。以其中一个类/子类命名每个文件夹。
  3. 仔细检查文件夹内容以确保没有异常值或不匹配的样本。在标签错误的情况下,我只是将它们移动到正确的文件夹中。
  4. 合并子类以形成我感兴趣的 10 个类。
  5. 完毕!