有哪些关于强人工智能发展的书籍或最新论文？

人工智能 参考请求 文件 敏捷 最先进的 图书
2021-11-13 16:18:16

我正在寻找有关强人工智能当前发展趋势的书籍或最新论文。

请不要包含对书籍的意见，只需参考带有简短描述的书籍即可。需要强调的是，我不是在寻找有关应用 AI 的书籍（例如神经网络或 Norvig 的书）。此外，不要考虑AGI 程序，其中包含专注于非常具体方面的论文。相关的 Wikipedia 描述了一些关于 AGI（认知、神经科学等）的积极调查路线，但不能被视为教育/介绍性资源。最后，如果与人工智能的发展无关，我对与人工智能安全或风险或其道德相关的哲学问题不感兴趣。发展并不排除有关它的数学基础。

例如，如果我通过示例查看此列表“ https://bigthink.com/mike-colagrossi/the-10-best-books-on-ai ”，最终的候选人列表变为空。

2个回答

Ben Goertzel 和 Cassio Pennachin实际上有一本书叫做通用人工智能。它有点过时（从 2008 年开始），并作为 Springer-Verlag 专着出版（其编辑标准往往相当低）。这也是一本选集，每一章都由不同的作者撰写。它可能不适合作为本科水平的书，但它似乎确实包含了想要的信息。

Ben Goertzel（仍然对 AGI 非常感兴趣的人之一）的论文《通用人工智能：概念、技术现状和未来前景》 （2014 年）调查了通用人工智能 (AGI) 领域，其进展、方法、数学形式、工程和生物学启发的观点以及评估 AGI 的指标。

只是为了提供更多背景信息并激发您的兴趣，让我简要介绍一下 AGI 的不同方法（第 3 节，第 14 页）。

  • 符号方法（基于物理符号系统假设；这种方法的示例是ACT-R或SOAR），

  • 涌现主义方法（又名子符号，即使用神经网络和类似的子符号模型，抽象符号处理/推理可以或预期从中出现；因此这种方法的例子是深度学习、计算神经科学和人工生活），

  • 混合方法（符号和子符号方法的组合；这种方法的示例是CLARION和CogPrime），以及

  • 普遍主义方法（这种方法的例子是AIXI和Gödel 机器）。

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