我在开始处理具有多个功能的多类问题时遇到问题，希望有人能指出我正确的方向。

我有这样结构的数据用于训练：

Item State Code1 Code2 Code3 Route
---  ---   ---   ---   ---   ---
item1 MI   A1    33    blue  Route1
item2 TX   A3    35    yellow Route2
item3 NM   A4    36    green  Route3
item4 NM   A4    37    green  Route3

本质上，我试图弄清楚从哪里开始。目标是根据功能状态、代码 1、2 和 3 知道将项目路由到哪里。路由取决于代码和状态的混合，我想构建一个模型，说明当我有代码 X , Y, Z 和颜色 XX，那么它可能是路线 1（当然，训练数据中的某些路线可能有 X、Y 作为代码和不同的 Z）

我假设我需要对状态和代码等功能进行一次性编码？但是从那里有人知道我应该选择哪种类型的模型吗？我会假设某种神经网络，我已经探索了 CNN 和 Random Forrest。