我真正想做的是预测一个整数序列（5个数字，值从1到50），例如基于由相同随机数生成器创建的具有相同值范围的其他5个数字序列的大数据集。我想有一种方法可以根据数据集进行训练，程序会找到一个模式或根据最常见的数字预测下一个数字序列。当然，越多的数字将在序列中正确预测越好。任何帮助、指导和最好的 python 代码将不胜感激。

我最近阅读了以下can-a-neural-network-be-used-to-predict-the-next-pseudo-random-number并且我是 AI 领域的新手。建议的代码虽然创建了一个由 25 个数字组成的序列，但它最终显示了 20 个数字，我不明白为什么。如果我理解正确，他们似乎会尝试做类似的事情

我试过这里的代码can-a-neural-network-be-used-to-predict-the-next-pseudo-random-number

无论我做了多少个时代和/或迭代，它总是显示相同的数字是正常的吗？最后一个代码是否接近我想要完成的？

提前致谢。