MNIST 上无与伦比的神经网络?

人工智能 神经网络 历史
2021-10-24 17:17:23

我记得在 MNIST 数据集发布后的任何时候读过或听到过这样的说法,考虑到当时的科学状况,从未发生过不基于神经网络的方法是最好的。

这种说法是真的吗?

1个回答

引用相关的维基百科文章:“数据库的原始创建者保留了在其上测试的一些方法的列表。[5] 在他们的原始论文中,他们使用支持向量机获得 0.8% 的错误率”

随意查看原始论文,但对我来说,这句话强烈表明第一个记录保持者是支持向量机。

编辑:正如 liori 指出的那样,这句话具有误导性:在原始论文 Yann LeCun 等人中。实际上尝试了多种方法,其中一个版本的 ConvNet 得分最高(0.7)。

但是根据MNIST 网页,在最初的论文之后,DeCoste 和 Scholkopf,MLJ 2002,使用 SVM 达到了 0.56 的误差。因此,如果该网页是完整的,则该声明仍然是错误的。