进行[机器]学习的人类有一个术语吗？

通常，您会看到“AI 研究人员”用于一般研究机器智能的人，或“数据科学家”用于从事统计工作或研究机器学习中特定解决方案的人。这两个术语的使用都非常灵活，通常被理解为研究机器智能问题的科学家/工程师。还有其他可能适用的专业，例如“计算机视觉研究员”。

如果你只写主要关注学习系统的研究人员——例如新型学习模型，或者为某些任务组训练模型的最佳方法——那么“机器学习研究人员”或“ML 研究人员”将是美好的。如果他们是特定的人，你可能想直接问他们喜欢什么头衔，以防你不小心歪曲了他们的角色和工作。

我们可以将“机器学习科学家团队及其计算机处理一些 ML 问题”称为智能代理吗？

不，这可能会与团队正在处理或创建的东西混淆。“智能代理”可以是特定人工智能研究的产物。例如，将 AlphaZero 视为“智能代理”是合理的（不是每个人都会这么称呼它，这取决于上下文，但与您的问题无关）。

“认知者”是一个正确的术语吗？

不，这是一个晦涩的术语，意思是“感知或知道的存在”。没有人会自然地将这个词与一组研究人员及其计算机联系起来。

我只是希望他们在认知、学习中的作用更短。

我认为最常用的方法是描述团队，并命名他们。例如：

• “麻省理工学院计算机科学研究人员正在使用 X1000 系统来研究抽象空间的学习。麻省理工学院团队昨天表示......”

• “Hilary Smith 教授正在与一个毕业生团队合作研究 Learny McLearnface 框架。Smith 的团队已经发现......”

这是您看到研究团队在科学新闻中介绍和引用的正常方式，例如《新科学家》或《科学美国人》。

如果您需要描述一些关于一般工作的团队的抽象方法，那么您可以使用类似的方法，根据您需要如何区分它们来命名您的团队。