中国房间 反对强人工智能的论点忽略了这样一个事实,即“房间里的人”正在充当他所在的更大系统的宏观“神经递质”。它不排除强大的人工智能,它只是简化为一个神秘的问题:理解“驻留”在哪里,它是如何出现的?
还有哪些思想实验反对或支持强人工智能(除了中国的房间争论)或对已知实验的扩展或反驳?
中国房间 反对强人工智能的论点忽略了这样一个事实,即“房间里的人”正在充当他所在的更大系统的宏观“神经递质”。它不排除强大的人工智能,它只是简化为一个神秘的问题:理解“驻留”在哪里,它是如何出现的?
还有哪些思想实验反对或支持强人工智能(除了中国的房间争论)或对已知实验的扩展或反驳?
John Haugeland 主编的Mind Design II是一本总结该领域数百年来思想发展的优秀书籍。本书收录了该领域主要思想家直到 1990 年代之前撰写的论文集。一些主要思想的简要总结是:
图灵于 1950 年在 AI 上发表了他的开创性论文。在这篇论文中,图灵预测了几乎所有后来对 AI 的反对意见,并总结了对它们的合理反驳。本文包含一些简短的思想实验。图灵测试是其中最引人注目的一项。图灵的一个关键观察是,如果一台机器的行为方式与人类无法区分,那么任何用来拒绝其智能(甚至是意识)的论据) 似乎对其他人同样有效。Searle 在他后来的论点中并没有真正解决这个问题。基本上,我无法确定您是否有与我相同的主观体验。你和我是用大致相同的肉制成的这一事实似乎是一个不可靠的解释。例如,像我们一样行动的类人外星人也会聪明吗?如果发现他们的大脑采取了与我们完全不同的形式怎么办?如果发现他们的大脑真的是类似晶体管的机器网络怎么办?
认知主义革命从 1960 年代开始跨越了多个领域。该运动认为行为主义是错误的,有两个基本原因。首先,行为主义不考虑存在或理解的主观感受。其次,行为主义无法解释像语言这样的现象,这些现象似乎涉及对符号进行逻辑推理。这一时期的著名作者是乔姆斯基和福多,他们认为思想本质上是计算机程序,碰巧在大脑而不是计算机上运行。这些想法主导了人工智能、心理学和语言学大约 30-40 年。Fodor 的作品包含许多涉及语言和程序的思想实验。