我想你可以用 10 次不同的折叠训练你的模型，并在每一次折叠中计算平均准确度。因此，您将有 10 个值 - 一个对应于每个折叠。然后取所有这些的平均值以获得模型的平均准确度。

您的第一个选项似乎不太好，因为您在折叠中获得了最高的准确性。如果由于某种原因，精度之间的差异很大，这会使您的数字产生偏差。取精度的平均值或中值可能更合理。

这有帮助吗？

在大多数情况下，我们选择取 k 折交叉验证的 k 个准确度的平均值；也就是说，每次取对应于折叠的那个，当每个折叠都被用作验证集时，找到它们的平均准确度。