在这段摘录中有一些非常误导的东西

弱人工智能背后的原理很简单，就是可以让机器表现得好像它们是智能的一样。例如，当人类玩家与计算机下国际象棋时，人类玩家可能会觉得计算机实际上正在做出令人印象深刻的动作。但国际象棋应用根本没有思考和计划。它所做的所有动作都是由人类预先输入计算机的，这就是确保软件在正确的时间做出正确动作的方式。

智能系统一般不使用查找表。例如，第一台国际象棋计算机深蓝使用了复杂的评估函数。

可以训练神经网络充当这些评估功能。

此外，还有计划 代理——这是人工智能中一个非常大的子领域。

下面再次将所有人工代理误认为是简单的确定性图灵机器

弱人工智能专注于能够根据一些规则执行预先计划的动作并应用这些规则来实现特定目标的技术，但是强人工智能是基于提出一种可以思考和功能与人类非常相似的技术.

强烈推荐的一本书是“人工智能：一种现代方法”。该参考资料涵盖了 AI 的许多重要子领域，并提供了足够的信息来了解人们何时将笔记本电脑的操作误认为是人工代理的最终措施。

挥手来了

强人工智能与弱人工智能的二分法似乎是由一个基本问题推动的：人类是否有一些“特殊”的东西使我们与其他物质领域不同？

如果我们只是一个没有形而上学性质的复杂物质排列，那么理论上我们只需要解决强人工智能的两个问题：

1. 足够强大的硬件
2. 知道如何正确组装所述硬件

1和2的理由：

在没有形而上学特性的情况下，我们知道物质的正确排列将导致类似人类体验的附带现象出现——这一观点得到了大爆炸理论和进化论的强烈支持。

因此，剩下的就是找到如何正确安排物质（硬件）以确保所述出现。

不过，这条哲学线索很快就掉进了兔子洞，在讨论合成代理是否真的有qualia时，我们必须小心翼翼。主观性可以说是人类经验的基本特征，我们甚至不能保证另一个人有这个——我们只是接受他们有。

我希望我已经阐明了科学和哲学的立场。