神经网络的输入是$19 × 19 × 17$图像堆栈包括$17$二元特征平面。$8$特征平面$X_t$由指示当前玩家棋子存在的二进制值组成（$X^i_t = 1$如果相交$i$在时间步长包含玩家颜色的石头$t$;$0$如果交叉路口是空的，包含对手的棋子，或者如果$t < 0$）。进一步$8$特征平面，$Y_t$ ，代表对方棋子的对应特征。最后的特征平面，$C$, 代表要播放的颜色，并且有一个常数值$1$如果要玩黑棋或$0$如果是白玩。这些平面连接在一起以提供输入特征 $s_t = [ X_t, Y_t, X_{t−1}, Y_{t−1}, ..., X_{t−7}, Y_{t−7}, C]$.

这个和所有其他架构细节可以在论文的“神经网络架构”部分找到。