TL;DR：人工智能不是 if-then 语句，而是用于选择那些特定 if-then 语句的自动推理。

您关注的是输出的结构，而不是输出的产生方式。拥有 if-then 控制流语句不足以使程序“AI”。人工智能旨在使机器能够解决目前人们更擅长的问题。机器学习是人工智能的一个子集，它从数据中提取有用的模式。专家系统的一个常见例子是诊断医学。

这就引出了很多问题，比如“‘有用’是什么意思？” 如果我们要解决的问题是在医学图像中发现癌症，那么“有用”可能意味着“能够以或高于熟练的人类检查员的速度准确识别图像中的癌症”。还有关于所需数据量、数据质量等的问题。这些超出了您的问题范围。

有各种 AI/ML 系统可以生成由 if-then 状态组成的模型。像C4.5这样的决策树构建了 if-then 的层次结构（随机森林结合了许多决策树）。学习分类器系统（密歇根和匹兹堡两种）来自遗传算法并形成类似的逻辑集合。