有没有关于使用面部表情或体温等特征​​来识别一个人的感受的研究?

人工智能 参考请求 研究 情绪分析 情感计算 情绪识别
2021-11-16 20:37:58

人们可能会悲伤、快乐、抑郁、愤怒、紧张、平静、放松、无聊等。我不知道如何用英语表达所有这些感受和情绪(我不是英语母语人士),这将使我能够搜索有关该主题的研究论文(例如,在 IEEE Xplore、Scopus 或 ScienceDirect 中)。

那么,是否有任何关于使用面部表情、心跳、体温、出汗或神经行为(使用其中一种或全部)来识别/识别一个人的感受/情绪的研究?

1个回答

是的,有关于这个主题的研究。研究它的领域被称为情感计算(AC)。情感识别似乎是情感计算中的一个特定问题,即情感的识别,而 AC 还关注赋予机器传达情感的能力(实际上,本文区分了两者)。还有情感分析,它指的是使用自然语言处理技术对人们的情感进行分析,例如在社交媒体中(例如在评论中),这似乎并不是您所寻找的。这些领域/任务都非常相关/相似,但我不认为它们完全是同义词(尽管我不是这个主题的专家)。

除了链接的 Wikipedia 文章外,您还可以在此处找到另一个相关资源列表(包括重要的论文和书籍以及软件) 。如果您对 AC 领域的简单概述感兴趣,您可能应该阅读论文情感计算:挑战, 由 Rosalind W. Picard(他是该领域的主要研究人员之一)。在这篇论文中,她区分了情绪(你通过手势、面部表情等观察/表达的内容)和感觉(内部状态,有时甚至对拥有它们的人来说都不清楚),并将情绪与天气进行比较: 更准确地说,当你说天气有风时,你只是给一组模糊的条件贴上了标签:例如,有风,可能很快就会下雨等,但这些条件并不总是清楚的:例如,风应该多大才能让你认为天气有风?我发现这是一个很好的类比,它传达了情绪是什么以及为什么解释情绪似乎是一项艰巨的任务。

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