假设我想教 CNN 一些物理知识。从U-Net开始，我输入图像A并B作为单独的通道。我知道我的目标（由非常慢的蒙特卡洛代码产生）代表一个信号，例如, f(g(A) * h(B))where和是相当“卷积”的操作——意思是，主要涉及模糊和重新缩放操作。fgh

我可以放心地说，这个问题对于这种情况来说不会太难f(g(A) + h(B))——但是呢f(g(A) * h(B))？我可以期望像 U-Net 这样的基本 CNN 能够表示*（乘法）操作吗？

或者我应该期望被迫Multiply在我的网络中包含一个层，在某个地方我希望之前的部分可以学习g和h部分，而之后的部分可以学习f部分？