我有一些空停车场的图像，如下所示。
我想使用深度学习来提取停车位。但一开始，我很困惑是否有几种方法可以做到以下几点；
- 将每个停车位视为一个对象，并使用对象检测来找到停车位。
- 把停车点当作几个关键点，而不是找点，试着找停车线上关键点的坐标。
关于我将如何使用这两种方法的任何想法
如何检测空车位？
人工智能
神经网络
卷积神经网络
图像识别
物体识别
2021-10-31 21:10:47
1个回答
对象检测是对象周围边界框（矩形）的回归。这样，你建议的两种方式是等价的。
我建议你看的是自动驾驶汽车的车道检测——一个经过充分研究的问题。似乎这是一项非常相关的任务（如果不相同），因此它的解决方案也应该适合您。
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