我想就我的想法提出一些建议 -

我正在尝试制作乐器（打击乐器），而只有一张 PVC 光盘。我以多种风格敲击唱片（以便相应地产生多种声音），就像敲击实际打击乐器的方式一样。我正在使用传感器将 PVC 盘上的机械振动转换为电信号，对不同的笔划进行 FFT 分析，并尝试识别被击中的笔划。使用这种技术，我只能得到 80% 的准确率。我希望它非常准确（识别率超过 95%）。我只使用频率作为用于区分声音的参数。

现在，我在想，如果我也可以使用其他参数来识别笔划，我可能能够获得所需的精度。我正在考虑为此使用机器学习。我对此有点陌生，想知道在继续这个想法之前我可能需要知道什么。

任何帮助将不胜感激。