我有一本书，其中包含许多谜题，其中包含以下说明：
"Find a path through all the white squares."
"Connect each black circle to a white circle with a straight line without crossing lines".
"Put the letters A to G in the grid so that no letters are repeated in any row or collumn"
我认为（1）尝试编写一个程序来解决每个单独的难题（2）编写一个可以解决更一般的问题，甚至更有趣的程序（3）尝试编写一个解析英文指令的程序然后解决问题。
我认为通常会有一些共同的主题，例如“画一条路径”、“连接点”、“将字母放在网格中”等等。
该程序将具有正方形、单元格、行、列、颜色、字母、数字等的一般知识。
我想知道那里是否已经有类似的东西了？
如果一个人工智能可以阅读指令并解决难题，我们能说它在某种程度上是智能的吗？
该程序将具有正方形、单元格、行、列、颜色、字母、数字等的一般知识。
您对这些对象的“一般知识”是什么意思？如果您打算向它提供与人类有关它们的类似知识，那么您将很难过。
这是一项更广泛的任务，但 Cyc 项目正试图建立一个全面的知识库，涵盖每个小孩都知道并在过去 35 年中一直在研究的基本概念（https://en.wikipedia.org/wiki/Cyc）。您可以检查他们的数据库中有关您感兴趣的事物的内容，但即便如此，这将是一项非常艰巨的任务。
基本上，Cyc 试图做的是创建一个巨大的数据集，其中包含关于世界的每一个“常识”。在您的情况下，世界将仅限于点、线、网格、字母等，但创建这个数据库仍然是一项巨大的工作。
这是长期以来人工智能社区处理“常识”的方式。这种方法的替代方法是使用机器学习，但我不知道如何将其用于此目标（除了使用 NLP 帮助您创建 Cyc 现在正在做的数据库）
我想知道那里是否已经有类似的东西了？
据我所知，目前还没有这种情况。存在可以学习玩多个视频游戏的 AI，但他们不阅读规则（例如：“找到一条穿过所有白色方块的路径。”），他们只是尝试直到找到玩游戏的“好”方式游戏。这种人工智能通常使用强化学习。
如果一个人工智能可以阅读指令并解决难题，我们能说它在某种程度上是智能的吗？
智力的概念并不是每个人都同意的，即使如此，大多数人仍然认为有不同的智力水平。
从我的角度来看，如果它有可能在几次尝试中学习一种新的游戏（即使与它已经知道的游戏有些相似），这个 AI 将具有一定程度的智能（我不能给你一个数字，但绝对不是实际方法所需的数千个）。就像您介绍的那样，这种能力可能需要您的 AI 对游戏之间的不同常见概念（线、点、路径......）有一定程度的理解。