我有一份由 10 多个问题组成的问卷。很多人都在回答问卷，我已经手动评分了。每个问题最多可以给用户 10 分，具体取决于他们的回答方式。
假设我的数据集足够大，我将如何使用神经网络为我自动评分这些问题？
我之前使用卷积神经网络进行图像分类，但是，在处理文本分类时，我应该从哪里开始呢？是否有某种教程可以通过类似的示例来涵盖这一点？
如何训练神经网络对用户对问卷的回答进行评分？
人工智能
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分类
2021-11-07 22:58:16
1个回答
使用主要用于文本的嵌入层。
输入问题编号和学生写给算法的文本。将问题变成一个从 0 到 10 的数字的回归（或第 10 类的分类，看看哪一个能提供更好的性能）。因此，NN 将查看给定问题编号的文本，并尝试找出它应该得到哪些“点”。这将是一个有监督的训练问题，因为您已经有了从 0 到 10 的文本示例。