我是机器学习的新手，所以我想我应该看看谷歌的张量流指南，我知道如何在 JS 中编码，所以这就是我使用 tensorflow.js 的原因，指南中有一些例子可以训练它识别手写来自 MNIST 手写数据集的数字，我有点理解代码中发生了什么，但由于我对 ML 很陌生，所以它不是很多，我浏览了代码，发现它没有逐个图像地训练自己但它要求一个包含所有图像的精灵，然后将其切割成它需要的东西，从性能的角度来看这是有道理的，但由于这个过程有点抽象，我不明白到底发生了什么，我想上传我自己的图像并调用模型的预测器，但我不知道该怎么做，有什么帮助吗？
我在想，在 28x28 的画布上绘制一个数字可能也很有趣，而不是上传图像，但我需要知道如何在使用我自己的数据训练模型后对其进行测试。