每个网络都有一个可以学习的限制。要检查该限制，您需要尝试。尤其是那种简单的网络，可以这么快就实现。想法是，您需要提供X数据并检查准确性并将其增加到2X数据并检查准确性。如果准确率没有变化，说明你的网络已经到了极限，你可以考虑让它更深更广。

根据训练的性质，你带到训练中的最后一个样本是优化器试图收敛的结果。因此，优化器已经在做你正在寻找的东西。但是，如果您想为它们创建一些权重，请尝试考虑 RNN。它们的性质适合这个目的。