我观看了一段视频，解释了 LSTM 单元如何具有非常基本的前馈神经网络，基本上是一个没有隐藏层的 2 层输入输出。

为什么 LSTM 单元在每个门之前没有更复杂的神经网络，即包含 1 个隐藏层？

我认为，如果您想要更高级的门控决策，您将使用至少 1 个隐藏层来进行更复杂的处理。