我有一个数据集，其中 A 类有 99.8%，B 类 0.1%，C 类 0.1%。如果我在这个数据集上训练我的模型，它总是预测 A 类。如果我进行过采样，它会均匀地预测这些类。我希望我的模型在大约 98% 的时间内预测 A 类，B 类 1%，C 类 1%。我怎样才能做到这一点？