是否存在（复杂的）表格数据集，其中深度神经网络（例如超过 3 层）在很大程度上优于 XGBoost 等传统方法？
我更喜欢表格数据集而不是图像数据集，因为大多数图像数据集要么太简单以至于即使 XGBoost 也能很好地执行（例如 MNIST），或者对于 XGBoost 来说太难以至于其性能太低（例如几乎任何更复杂的数据集比 CIFAR10；如果我错了，请纠正我）。
谢谢！
深度神经网络优于 XGBoost 的表格数据集
人工智能
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2021-11-16 00:58:21
1个回答
在我看来，没有。图像也可以解释为表格数据集，其中某些列代表不同的像素 rgb 代码。如果您寻求使用神经网络，请选择具有大样本量的图像数据集。神经网络通常需要大样本量才能执行，并且大尺寸输入不会被 boosting 所超越。
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