我正在从事多个深度学习项目，其中大部分是在计算机视觉领域。对于他们中的许多人，我创建了多个模型，尝试不同的方法，使用各种模型架构。当然，我会尝试为每个模型优化超参数。

现在，它本身工作正常。但是，我开始忘记我尝试过的所有各种参数和模型布局。问题是，例如，有时我想使用新数据集重新训练过去项目中的模型，但使用上次（最佳）成功训练的相同超参数。所以我需要查看该项目的文档，或者我有一些超参数保存在文本或 Excel 文件等.pp 中。

对我来说这感觉有点麻烦。我敢打赌，我不是唯一面临这个问题的人，肯定有比通过文本文件等手动“记住”所有项目/模型中的所有超参数更好的方法。

您的经验是什么，您是否为此找到了更好的软件/解决方案/方法/最佳实践/工作流程？我必须承认，我很欢迎一个软件来帮助解决这个问题。