深度学习中缺陷检测的一般方法是什么？

如果我们尝试尽可能多地学习正面图像（图像中的缺陷），或者我们尝试学习负面图像（没有瑕疵的图像）并尝试将缺陷挑出为一些异常，那么该方法会更好吗？

有人可以指点我一些架构吗？

问候