当我在读研究生时（2000 年代初），模糊逻辑似乎是机器学习和数据挖掘研究的一个活跃领域。模糊推理系统、模糊 c 均值、各种神经网络的模糊版本和支持向量机架构都在研究生课程中教授并在会议上讨论。

自从我再次开始关注 ML（~2013 年），Fuzzy Logic 似乎已经完全退出了地图，鉴于所有 AI 炒作，它在当前 ML 领域的缺席是显而易见的。

这是一个主题简单过时的案例，还是模糊逻辑和模糊推理的特定限制导致该主题被研究人员抛弃？