微软如何使用 AI 让 Windows 10 更新更流畅

人工智能 机器学习 定义
2021-10-24 01:58:41

据此消息,微软正在使用 AI 让 Windows 10 更新更顺畅。所以我很好奇并进一步搜索并发现了这个网站,它描述了:

人工智能 (AI) 仍然是 Microsoft 的一个关键投资领域,我们很高兴地宣布,我们首次大规模利用 AI 来显着提高 Windows 2018 年 4 月 10 日更新推出的质量和可靠性. 我们的 AI 方法智能地选择我们的反馈数据表明将具有出色更新体验的设备,并首先为这些设备提供 2018 年 4 月更新。 随着推出的进展,我们不断收集更新体验数据并重新训练我们的模型,以了解哪些设备将具有积极的更新体验,以及我们可能需要等待的地方,直到我们对出色体验有更高的信心。我们的总体推出目标是提供安全可靠的更新,这意味着我们只会在安全的情况下尽快进行。

我们的 AI/机器学习方法始于 Windows 10 Fall Creators Update 推出期间的试点计划。 我们研究了数据表明具有良好更新体验的设备的特征,并训练我们的模型来发现和定位这些设备。 在秋季创作者更新推出期间的有限试用中,我们始终看到使用 AI 模型识别的设备的积极更新体验率更高,回滚、卸载、可靠性问题和负面用户反馈更少在 2018 年 4 月的更新推出中,我们通过开发强大的 AI 机器学习模型来教系统如何根据我们广泛的聆听系统识别最佳目标设备,从而大大扩展了 AI 的规模。

对我来说,这听起来像是简单的 if-else 语句可以在不触及 AI 的情况下实现整个事情。他们提到积极体验包括较少的回滚、卸载等,因此我们可以将这些作为积极体验的标准。

我只是想知道“人工智能”这个词是否被滥用,或者在这种情况下会产生误导?谁能指出我这一点或就如何在这种情况下使用人工智能提供任何见解?根据我的经验,我只看到 AI 主要用于语音识别、图像识别和其他类型的分类问题,通过训练,计算机可以从数据中“学习”,而不是像 if-else 语句。今天,人工智能似乎是被认为是“智能”的一切?

1个回答

提示: 根据 antlersoft 的评论说

“......微软很可能已经使用神经网络分类器来扫描它的遥测数据以找到好的更新候选者,这显然是一个分类问题......”

这可能是对的,但是,这里对有关公司对其软件产品的内部研发的问题(信息)进行了分类。

任何机器学习工程师;不允许专业地讨论或提供与公司产品有关的信息,即源代码、计划/设计,甚至是关于如何实施系统的概念流程,这与问题的全部内容是一致的。

因此,如果你对微软如何在以前的操作系统软件源代码中实现人工智能充满热情,那么你一定要看看它;

BetaArchive讨论和收集 Beta 和废弃软件;

如果你是一个认真的机器学习工程师,这个社区也可以帮助你,它为开发人员和那些热衷于开源项目贡献的人发布它们。

该存档包含数 TB 的文件,您可以免费下载这些文件。所以选择哪些windows文件中有一些机器学习算法!如果你是一名机器学习工程师,我想让你稍微了解一下。

供你参考; 对于这个问题的答案,往往几乎完全基于意见,而不是有关微软软件产品的事实。