神经网络可以用来研究（基本）数论问题吗？过去这样做的例子有哪些？或者相反，是否有一种理解，即神经网络对此类问题没有帮助？

为了使问题更具体，让我举一个我正在考虑的数论问题的例子：给定两个自然数 a 和 b，我可能想要计算四舍五入的商 int(a/b)。天真地，我会限制为 64 位无符号数并构建一个神经网络，该网络在输入层有 128 个神经元，在输出层有 64 个神经元，代表数字的二进制扩展。假设我正确地布置了网络并对其进行了很好的训练，我会得到有用的输出吗？特别是，我能否将输出解释为一个数字，它通常是正确的答案吗？

注意：我认为这是一个“数论”问题的原因是因为我想计算 int(a/b) 而不是有理数 a/b。这本质上是欧几里得算法中的一个步骤。因此，非线性行为 int(4/3) = 1, int(5/3) = 1, int(6/3) = 2 至关重要，需要在输出中可识别。