这个问题让我想起了我在推特上看到的一个使用深度学习对自拍进行评分的项目。但是快速的谷歌搜索显示有很多项目更接近您感兴趣的内容：

使用深度学习评估图像美学

用深度学习预测图像美学

图像美学深度理解（数据与模型联动）

通过深度学习了解美学

可能还有几十个。

当然，如果您对预测主观愉悦感感兴趣，以上只是一个开始。在这种情况下，您还可以查看推荐系统。

我看到你所展示的问题的一个主要问题，那就是这个词的主观性，我喜欢的和你不喜欢的不一样，也许我更喜欢圆形，而 lou 喜欢最好的矩形。主要问题是带有这样一个主观标签，很难创建一个全局模型。

对我来说，这听起来像是 NN 分类器的一个非常简单的应用。我不知道是否有人做过那件具体的事情，但我看不出有什么特别的理由认为它行不通。我对你的建议是跳进去去做。

我想还没有人做过，但你可以试试。你可以实现它的一种方法是让一个非常有效的 CNN 对你喜欢的东西进行训练，然后你的程序应该询问用户他是否喜欢一些图像以及他将给出的答案，你的程序将微调原始网络，然后使用刚受过训练的你应该会取得不错的成绩。