在神经网络的背景下，“宽”与“深”是什么意思？

人工智能 神经网络 深度学习
2021-10-26 02:42:16

从这篇文章中，我读到“为了使用神经网络准确分类数据，有时需要宽层”。

但是，我看到很多关于深度学习的实现和讨论，比如这个，提到了深度的概念。

神经网络的上下文有什么区别？宽度与深度如何影响神经网络的性能？

1个回答

宽度是指一层中神经元的数量。深度是指层数。

查看以下有关这些超参数对神经网络性能的影响的问题：https ://stats.stackexchange.com/q/214360/82135 。

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