这是相当样板的建议，但是，由于您是 AI 的新手，我个人建议编写经典的井字游戏 AI，最好使用minimax。

我建议这样做是因为minimax 是 AI 的基础，并且有很多网页专门讨论这个主题，例如How to make your Tic Tac Toe game unbeatable by using the minimax algorithm和Tic Tac Toe: Understanding the Minimax Algorithm。（谷歌搜索“井字游戏”和“minimax”会产生大量其他网站。我还建议查看斯坦福的这个 minimax 页面：“ Strategies and Tactics for Intelligent Search ”。）

我推荐这种方法作为一个很好的基础入门。真正的前沿工作正在机器学习和神经网络中完成，因此，在开始涉足该池塘之前，拥有一些经典 AI 的基本基础可能比以往任何时候都更加重要。

我将假设您谈论应用 AI（在广义/强 AI 中，我们还没有任何东西可以编程 :-)。

您可以查看任何大学的 AI 介绍课程，并查看其章节和他们使用的程序示例（从没有任何理论的编程开始是不行的）。

例如，这类课程的一个常见问题是寻路，将算法用作 A* 算法，并将其应用于游戏，如 Hanoi Towers。这种知识是任何人工智能活动都必须具备的。

@DukeZhou 提供的斯坦福链接是其中一个课程的一个很好的例子，我只是建议从第一章开始，而不是直接转到 minmax。

稍后，您可以跳到更高级的概念，如识别/分类及其常用方法：k-nearest/k-means、决策网络、神经网络……。