根据百度研究院的博客文章《百度如何在抗击冠状病毒中利用人工智能的力量》（12-03-2020），已经有一些人工智能工具或算法被用于对抗冠状病毒。

鉴于我无法确认我将提到的这些 AI 工具和算法是否真的在实践中使用，我将仅引用博文中可能回答我最初问题的部分。

给出一些背景信息，类似于导致冠状病毒大流行的 HIV 病毒，SARS-CoV-2能够快速变异，使疫苗开发和病毒分析变得困难。

人工智能驱动的非接触式红外传感器系统

百度已开发出多种工具，可有效提高意识和筛查人群，包括人工智能驱动的非接触式红外传感器系统，可为用户提供快速的多人体温监测，如果怀疑有人患有体温过低，则可以快速检测到他们。发烧，冠状病毒的许多症状之一。该技术目前正在北京清河火车站用于识别可能被感染的乘客，该技术可以在一分钟内检查多达 200 人，而不会中断客流。

人工智能驱动的肺炎筛查和病灶检测系统

LinkingMed 利用 PaddlePaddle 和语义分割工具包 PaddleSeg，开发了一种基于人工智能的肺炎筛查和病变检测系统，并在湖南省湘南大学附属医院投入使用。该系统可以在不到一分钟的时间内准确定位疾病，在测试数据集上检测准确率为92%，召回率为97%。

自动健康地图系统

波士顿儿童医院使用自动化的 HealthMap 系统扫描在线新闻和社交媒体报告以寻找爆发的早期预警信号，这使人们初步意识到 COVID-19正在中国以外的地方传播。

自动驾驶汽车执行非接触式任务

立即获得医疗保健和资源对于对抗冠状病毒的传播至关重要。自动驾驶汽车通过在感染区运送货物和对医院进行消毒，有效地减少人与人之间的传播并缓解医务人员短缺的问题，在为医疗保健专业人员和公众提供必要的商品方面发挥着有用的作用。

百度的自动驾驶汽车平台Apollo与当地一家名为 Neolix 的自动驾驶初创公司合作，为北京海淀医院运送物资和食物。

并没有真正减慢它的速度，但目前哈佛大学的毛里西奥·桑蒂拉纳（Mauricio Santillana）正在研究这种流行病的模型，并分享了他的一些方法。他解释说，他们使用谷歌搜索趋势试图预测实际病例的数量（人们生病和接受检测之间存在延迟）。寻找诸如“如何使用吸入器？”之类的搜索词。可以揭示受疫情影响的区域，对建模很有用。

论文可以在这里找到

Towards Data Science 有几篇文章列出了有助于对抗 COVID 的潜在 AI 应用程序

包括：

1. 确定谁最有风险
2. 诊断患者
3. 更快地开发药物
4. 预测疾病的传播
5. 更好地了解病毒
6. 病毒来源地图
7. 预测下一次大流行

如何通过机器学习对抗 COVID-19

虽然可能有许多人工智能可以帮助的创造性应用程序，但我认为它们中的大多数目前都与建模相关。

目前用于抗击冠状病毒大流行的人工智能技术有哪些？

你没有为你定义什么是人工智能。假设它意味着高级信息学（但也可能是抽象解释）。

在法国，我们有像https://covidnet.fr/这样的投票网站……这算人工智能吗？

我们也有与深度科技相关的 Covid19 特定提案征集，例如这里……这算作 AI 吗？

法国StopCovid平台算作 AI 吗？这是一个开源数字项目（使用蓝牙）来追踪潜在的 Covid 感染者。当前的政治辩论涉及对其合法性和部署的激烈讨论。

最后，Covid 专用呼吸机的开发（例如这个开放硬件/开放软件项目）涉及大量嵌入式软件，这些软件可以通过Frama-C等静态分析仪进行分析？这算不算人工智能？

我的雇主CEA（法国缩小版，相当于美国能源部）是一家应用研究机构，参与了几个与 Covid 相关的项目。

一些法国研究机构（例如INSERM、CNRS、INRIA、LIP6等）正在参与 Covid 相关的研究计划。此外， AP-HP等主要卫生组织。

欧盟也是如此，它为其中几个提供部分资金。大多数与 Covid 相关的研究项目都具有强大的数字方面。特别是与基因组解码和生物信息学有关。

PS。我的 GitHub helpcovid正在进行的项目（一个与 Covid19 相关的免费软件Web 应用程序）并没有声称是 AI，但肯定是一个数字应用程序。另请参阅有关RefPerSys（这是一个正在进行的免费软件雄心勃勃的 AI 项目）的这些幻灯片。