也许您正在寻找版本控制系统（如git和Github）和comet.ml等工具的组合。过去，我使用 comet.ml 来跟踪使用不同超参数或不同版本代码执行的不同实验。comet.ml 还有其他替代品，例如神圣，但它们也可能具有不同的功能，并且可能不像 comet.ml 那样视觉上令人愉悦，甚至是免费的。就个人而言，我喜欢 comet.ml（尽管当时它仍然缺乏一些功能）。无论如何，像 git 这样的 VCS 被广泛用于软件开发（不仅仅是 AI 项目中），以跟踪代码的不同版本等。您可能还对持续集成（例如Travis CI）和代码感兴趣审查（例如codacy）工具。

全面披露：我在开发这项技术的公司 Dessa 工作。

我们构建了一个机器学习实验管理工具，名为 Atlas。主要功能是实验管理，允许您同时运行数千个实验。这可能有助于解决您上面的问题https://github.com/dessa-oss