问题是“为什么我们需要人工智能？” 很中肯。从技术上讲，答案是“没有理由”。如果我们需要人工智能，那么我们将在过去 50,000 年或更长时间内灭绝，我们一直是具有人类智能的物种，所以我们想要它。

我们确实想要它，而且有好处。有些人声称也有风险，这是合乎逻辑的。我们应该对所有观点持开放态度。其中一些可能是正确的，而另一些可能没有优点。

已经看到的好处列表可能包括这些，最有益的是最重要的。

• 当我们说某人或某物很聪明时，对我们的确切含义产生了更深的兴趣
• 重新审视 g 因子信念的有效性
• 修正了对并行计算架构的兴趣
• 提高了对假货和真货区别的认识
• 改进对概率和统计的兴趣

这些都是可能出现的进一步潜在好处。

• 年轻学生比黑客更重视数学
• 消除循环、浪费的工作职能
• 更多的休闲时间让家人一起享受
• 提高经济效益
• 更好地规划自然资源的使用和保护

这些是从最高到最低的风险。

• 可能意外导致出现未包含且具有潜在危险的数字实体
• 在我们的文化中，如果人类骄傲的最后避难所被更智能的人工系统所侵占，就会出现额外的虚无主义（相信什么都不重要）
• 如果人工智能完成高质量的工作，人们失去工作可能只会产生暂时的影响，但这种转变可能是痛苦和破坏性的

我们并不真正需要人工智能，但事实证明它越来越有用。这是所谓的效用函数——算法充分执行任务的能力。人工智能的新用途有优点也有缺点。

弱人工智能：能力不如人类

在规模的较低端，可能存在人类会更好的情况，但这项工作对人类来说是如此危险或昂贵，以至于我们使用自动机代替。（太空探索就是一个很好的例子。深空探测器或火星探测器上的人工智能。）

半强人工智能：和人类一样有能力

我正在为这个答案定义“半强”。在这里，我们拥有可以像人类一样完成任务的人工智能或自动化，例如在装配线上，但自动化更有效。（这种类型的自动化刺激了勒德运动，以应对由于自动化而失去的人类工作。）

随着机器学习继续变得更加有效，人工智能可以像人类一样执行的任务范围肯定会增加。这可能会导致前所未有的持续人类失业水平，但一些人认为，自动化还将为人类创造新的机会，并主要消除重复性、不那么有成就感的工作。（另见：技术性失业）

强人工智能：超越人类能力

强大的人工智能是“圣杯”，一些人认为它将带来技术“奇点”，让更智能的机器制造更智能的机器。（没有人知道：）然而，机器学习在许多任务中已经证明了比人类更强大的能力，而且这些任务的范围肯定会扩大。（AlphaGo是一个里程碑，因为在 AlphaGo 之前，围棋游戏对于 AI 来说是无法解决的并且出了名的困难。现在还不清楚未经修改的人类是否能够再次在这些类型的游戏中击败强大的 AI。）

尽管游戏 AI 不是直接有用的，但除了娱乐目的之外，用于创建它们的方法可以扩展到现实世界的问题。机器学习有多种形式，不仅限于神经网络和MCTS，进化算法是另一种类型，最近也展示了强大的实用性。

强大的人工智能很有用，因为它比人类有更大的效用。这是可取的，因为它提高了效率和预期的投资回报。