什么是神经网络中的重节点?

人工智能 神经网络 深度学习
2021-10-22 03:41:50

我在 Netflix 上观看了一部关于 AlphaGo 的纪录片,有一次(距离结尾约 1:10:16),其中一位程序员使用了“重节点”一词,我认为这与神经网络有关。我做了一些研究,但找不到任何关于该术语的含义的信息。我能得到的最接近的是这个关于重路径分解的维基百科页面:https ://en.wikipedia.org/wiki/Heavy_path_decomposition ,看起来它可能有点相关,但我不确定到底如何。有人听说过这个词吗?有谁知道这意味着什么?

就上下文而言,在纪录片中,如果它(网络/播放器)在重节点中创建了一些新的东西,那么他们就看不到它。

1个回答

是的,首先您正确地确认了关于神经网络的术语节点。

神经网络是用来模仿人脑的工作的,因此称为神经网络。它由几层组成,每一层由几个节点组成。网络可以是深度神经网络,表示存在许多层,其中一层的输出用作另一层的输入。此外,特定层中的节点具有一些附加的权重和偏差,它们负责计算和产生输出。

在您的上下文中,重节点可能是指对网络具有重要意义并且附加了显着权重和偏差的节点。此后,根据声明,如果网络确实对权重和偏差方面具有重要性的节点进行了任何重大更改,则不会被注意到。