人工智能中的生成模型从简单的模型(如朴素贝叶斯)到高级的深度生成模型(如当今的 GAN)。这个问题与编码无关,仅涉及科学和理论部分。
有没有涵盖从零到高级的主题的标准教科书?
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从理论基础可以查看GoodfellowChapter 20: Deep Generative Models
的经典 DL 书籍,Bengio https://amzn.to/2MmZNbH。不是最新的参考资料,而是由专业人士以简单易懂的方式编写的。
D.Foster有一本很好的书Generative Deep Learning ,其中包含一些简单的启发式和概率论动机和示例https://www.google.ru/books/edition/Generative_Deep_Learning/RqegDwAAQBAJ?hl=en&gbpv=1&printsec=frontcover。
最后,还有 Jason Brownlee 的一本书(在 machinelearningmastery.com 上撰写了许多写得很好的文章)https://machinelearningmastery.com/generation_adversarial_networks/