来自人工智能：一种现代方法，Stuart Russell 和 Peter Norvig 的一本书，这是 AI 的定义：
我们将 AI 定义为对从环境中接收感知并执行操作的代理的研究。每个这样的代理都实现了将感知序列映射到动作的功能，我们涵盖了表示这些功能的不同方式，例如反应代理、实时规划器和决策理论系统。我们将学习的作用解释为将设计者的范围扩展到未知环境，并展示该角色如何限制代理设计，有利于明确的知识表示和推理。
鉴于上述人工智能的定义，无监督学习（例如聚类）是人工智能的一个分支吗？我认为上面的定义更适合监督或强化学习。
将人工智能局限于单一定义存在问题，因为它已成为涵盖许多科学领域的总称。与 50 年代的“思考机器”相比，它已经走了很长一段路。实际上，这个词是在 1956 年的一个夏季研讨会上创造的，其提议是：
这项研究是基于这样一种猜想进行的，即学习的每个方面或智能的任何其他特征原则上都可以如此精确地描述，以至于可以制造机器来模拟它。
因此，即使从一开始，人工智能领域就包括学习。就个人而言，我从未见过不包括学习的人工智能定义，其中无监督学习显然是其中的一部分。因此，无论如何，作为无监督学习算法的聚类算法都可以被视为人工智能。这可以在多个来源中得到确认，例如wikipedia。