我想研究时变有向图的 NN。然而，由于该领域的发展相对较晚，因此很难找到新的方法。那么问题来了，有没有可以处理这些数据的神经网络呢？
是否有用于时变有向图的神经网络方法？
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2021-11-10 05:08:09
1个回答
我看到最近将 RNN/CNN 与 GNN（图神经网络）相结合的趋势，以便捕获时间依赖性和拓扑。我建议您从查看 DCRNN（Yaguang Li 等人）开始，它是当今每个人都使用的强大基线。其他好资源：
- 用于深度时空图建模的图波网（Zonghan Wu 等人）
- 时空图卷积网络：交通预测的深度学习框架（Bing Yu 等人）
- STANN：用于交通预测的时空注意力神经网络（何志祥等人）
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