老实说，我不知道在哪里提出这个问题，但可以肯定它与人工智能有关。我想构建一个使用相机的应用程序，通过移动它可以计算相机与对象相比的位置 - 对象创建者和移动边缘点。

这意味着如果相机处于静态位置，它只是一张照片。一组彩色像素。如果我们移动相机，我们会计算时间，陀螺仪的值，但最重要的是，我们可以比较相同物体拍摄的两张图像。这样： - 我们可以检测边缘 - 从边缘，我们可以检测哪个比其他的更接近

今天的手机摄像头足够精确，每秒可以创建约 60 张清晰的图像，它应该是足够的资源，可以根据一些说明仅通过移动摄像头来准确创建高分辨率模型（这就是为什么我很惊讶为什么它不存在在一个电话应用程序中）。问题来了。我认为这个想法值得一试，但我只是一名 JavaScript 开发人员。浏览器可以访问摄像头，借助 TensorFlow，我可以使用机器学习来检测边缘，但说实话，我不知道从哪里开始，以及如何一步一步地继续。您能否为我提供一些指导方针，如何理想地创建这个想法？