核工业中的任何技术都代表着差异——它可能是安全性或效率的改进，或者它可能包含一些看不见的缺陷，导致灾难发生。

但是，简单的伤害可能性并不足以左右摇摆决定。人工智能方法的应用——无论是对工厂变量的实时控制，还是问题的早期发现，还是工厂及其组件的设计——似乎与其他领域一样有益。

例如，查看活跃在该领域的实验室的出版物列表。我最熟悉的论文是他们构建了一个与故障库分类器配对的故障检测器，这样操作员不仅可以收到异常情况的警报，还可以收到可能发生的故障的警报。这是通过标准化工厂（例如法国核系统）可以相互共享记录的方式完成的，这意味着任何工厂都可以轻松获得每个工厂的经验。