从一个没有受过教育的角度来看，这是一个非常普遍的问题。
我目前正在攻读 AI 硕士学位，目前我正在学习知识工程和计算创造力的模块。上课的教授显然在这方面进行研究，并说本体在人工智能世界中变得非常重要，或者更准确地说他是在暗示它们变得越来越重要。
我打算调查他所做的工作，并问他几个问题，但总的来说，我想知道这种类型的研究在人工智能世界中的位置。是不是在做很多事情？是不是变大了？
我很感兴趣，因为我确实觉得这个话题很有趣，而且我很快就会有一个研究项目，虽然我确实想研究一个有趣的话题，但我也想研究一个相关的话题，所以任何信息都会很棒.
我对计算创造力一无所知。但是，我从事知识工程。这属于通常称为语义网络技术的知识表示和推理领域。最近谷歌已经普及了“知识图谱”这个名称，现在很多人倾向于谈论知识图谱而不是语义网，尽管严格来说，知识图谱只是语义网技术的一小部分。
这是一个庞大的研究领域，广泛应用于生物信息学、医疗保健、物业管理和许多其他领域，以实现语义搜索。我本人从事生物信息学工作，我们使用 265 个本体，涵盖近 700 万个概念，用于在大约 300 PB 的数据中进行语义搜索。事实上，知识图至少部分用于支持谷歌搜索和谷歌信息框提供的信息。因此，很多人已经在不知不觉中使用知识工程的成果。
那么什么是本体？本体定义概念和概念之间的关系。这在计算机科学中已经做了很长时间了，那么是什么让本体和语义网如此特别呢？
<s, p, o>表示主语 ( s) 和宾语 ( o) 通过谓词 ( p) 相关联。这是一本可以为您提供对该领域各个方面以及如何在实践中使用的相当温和的介绍的书：知识图谱食谱。