人工智能 - “神经网络的宽度”是一个错误的短语吗？ - 吾爱随笔录

人工智能神经网络深度学习术语

2021-11-17 05:54:18

神经网络的深度等于神经网络中除输入层外的总层数。因此，具有更多层数的神经网络称为深度神经网络。

通常，宽度是用于神经网络中的层的术语。它等于该特定层中的神经元数量。因此，使用“神经网络中层的宽度”这个短语可能更合适。

但是，使用“神经网络的宽度”这个短语是否有效？

我有这个疑问是因为“宽神经网络”这个词被广泛使用。这句话给人的印象是宽度是神经网络的一个属性。所以，我在想神经网络的宽度是否有定义。例如，神经网络的宽度是该神经网络最宽层中神经元的数量。

1个回答

这个神经网络*层的宽度是一个商定的术语。*神经网络的宽度一般是神经网络最宽层的宽度。*由于可解释性和规模，我会提醒您如何使用短语“神经网络的宽度”，*以及神经网络通常包含具有不同数量神经元的层这一事实，具体取决于层。

来自这个关于“神经网络的大宽度限制”的维基百科页面

一层中神经元的数量称为层宽。

最后，还有一些术语用于描述神经网络的形状和能力；例如：

大小：模型中的节点数。

宽度：特定层中的节点数。

节点 [is] 也称为神经元或感知器

*编辑以增加清晰度，@nbro 指出

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