T. Mitchell 在《机器学习》一书中将机器学习定义为

如果计算机程序在 𝑇 任务中的表现（由 𝑃 衡量）随着经验 𝐸 的提高而提高，则可以说计算机程序从经验 𝐸 中学习有关某类任务 𝑇 和性能度量 𝑃

因此，基于上述定义，我们不能对每一种迭代方法都说一种机器学习方法。在您的具体示例中，它只是一个非线性求解器，例如寻找根的牛顿法。

但是，您应该注意到在学习过程中可以使用非特定的机器学习方法。例如，您可能需要一些数值方法来计算度量$P$‌（在上述定义中）。但是，我们不能说指定的方法是机器学习方法。