对于 TensorFlow 上的 Keras，层类构造函数附带以下内容：

• kernel_regularizer=...
• bias_regularizer=...
• activity_regularizer=...

例如，密集层：
https ://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Dense#arguments_1

第一个kernel_regularizer很容易理解，它对权重进行正则化，使权重更小，以避免仅对训练数据进行过度拟合。

够kernel_regularizer了吗？我应该什么时候bias_regularizer使用activity_regularizer？